【AI脳内改造・最終回】AIに自分を「採点」させろ。評価・改善ループ（Evaluation Loop）の自動化で到達する自己進化の境地
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🥇 導入：あなたのAIに「成長痛」はあるか？ 2026年、AI業界は「作れる」段階から「磨き続けられる」段階へと完全にシフトしました。 前シリーズ『AI収益化』の第3回「ゴミを食わせるな」において、私たち […]
「AI脳内改造」の記事一覧
【AI脳内改造・第4回】ハルシネーションを物理的に「抹殺」せよ。外部ツール連携による事実確認（Fact-Checking）自動化
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🥇 導入：AIの「自信満々な嘘」を信じるな 前シリーズ『AI収益化』の第3回「ゴミを食わせるな」。 この回で私たちが心血を注いだのは、AIに「高品質な知識」を食わせることでした。 しかし、どれほどデータを […]
【AI脳内改造・第3回】フォルダ分けを捨てろ。メタデータによる「多層構造化」でAIの検索精度を極限まで高める
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🥇 導入：AIは「整理整頓」ができない 前シリーズ『AI収益化』の第3回「ゴミを食わせるな」において、 私たちは「データを美しく洗浄し、Markdown形式に整える」という、 AIにとっての「最高級の食事 […]
【AI脳内改造・第2回】PDFを「解読」せよ。入り組んだ図解・表を完璧に理解させる非構造化データ攻略術
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🥇 導入：AIの「目」が節穴（ふしあな）では勝てない 前シリーズ『AI収益化』の第3回「ゴミを食わせるな」において、私は「データを洗浄してMarkdown形式に整えること」の重要性を説きました。 しかし、 […]
【AI脳内改造・第1回】なぜあなたのAIは「嘘」をつくのか？RAGの限界と「知識の解剖学」
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🥇 導入：2026年、AIの価値は「正確さ」のみに集約される 先日公開した、前シリーズ『AI収益化』の第3回「ゴミを食わせるな。Difyで実装する自動クリーニング＆チャンク最適化」。 この記事に、私の予想 […]