🥇 導入：汎用AIは卒業。「専門家」としてデビューする
「ChatGPTに何でも聞いてみてください」。
もしあなたがクライアントにそんな提案をしているとしたら、2026年のAIビジネス市場では生き残れません。
それは「何でも屋」という名の「専門性がない人」と同じだからです。
今、市場が渇望し、莫大な予算を投じているのは「うちの業界の、この複雑なルールを完璧に把握し、実務を完結させてくれる分身」です。
今回は、最もミスが許されず、かつ1件あたりの単価が跳ね上がる「不動産・法務」領域をモデルケースに選びました。
第2回で学んだ「精度」と第4回で手に入れた「手足」を、特定のドメイン（業界）に流し込み、
現場のベテランが「明日からうちで働いてくれ」と唸るレベルのエージェントを仕立て上げるプロセスを実況します。
🥈 本編1：なぜ「不動産・法務」が最強のマネタイズ拠点なのか
なぜ、私はあえてこの「難解で重い」領域を勧めるのか。
そこには明確な勝利の方程式があるからです。
1. 情報の非対称性と「解釈」のコスト
登記簿、用途地域、複雑な契約書の特約事項。
これらは公開情報であっても、一般人が読み解くにはあまりに重労働です。
専門家にとっても「見落とし」は最大の恐怖。
ここにAIを投入し、瞬時にリスクを洗い出す価値は、月額数万円のツールどころか、数千万円規模の損害回避コストとして評価されます。
2. 「正確さ」が直接「金」に変わる
一箇所の条文の見落とし、一箇所の法令改正の確認漏れ。
それが数千万円の損失に繋がる業界だからこそ、第2回・第3回で私たちが構築した「超精度RAG」が、
そのまま「最高級の保険」としての価値を持ちます。
3. レガシーな障壁（APIの不在）
役所の古いポータルサイトや物件管理システム。
これらはAPIでスマートに繋がることを拒んでいます。
しかし、私たちには第4回で手に入れた「PlaywrightによるWeb操作」という強引な突破口があります。
他者が「面倒だ」と諦める場所こそ、独占市場への入り口なのです。
🥉 本編2：【実況】「特化型エージェント」への魂の吹き込み方
私が実際に構築し、現場で運用している「不動産調査・契約書チェックエージェント」の内部構造を解剖しましょう。
1. 業界特有の「重層的ナレッジ・インジェクション」
単に法律を読ませるだけでは不十分です。
「私はDifyのナレッジに、法令だけでなく『自治体ごとの条例』『過去の判例』、
さらにはクライアント企業が持つ『秘伝のチェックリスト』を、第3回の手法でMarkdown化して叩き込んでいる。
エージェントには『法務担当』という人格だけでなく、
『重箱の隅をつつく、冷徹な監査官』としての思考プロセスをプロンプトで実装するんだ」
2. マルチステップ・リサーチの自動旋回
「この物件、契約して大丈夫か？」というユーザーの問いに対し、エージェントは自律的に動きます。
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Step 1: 内部ナレッジから関連する最新の法令を引く。
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Step 2: 第4回のPlaywrightを起動し、役所のハザードマップや公示地価サイトを確認。
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Step 3: 物件概要書（PDF）をスキャンし、法令と現状の「矛盾」をクロスチェックする。 この「情報の突き合わせ」という人間が3時間かけていた作業を、わずか60秒で完了させるのです。
3. 「根拠（Evidence）」の提示による信頼のマネタイズ
プロはAIの「結論」だけでは納得しません。
「回答の末尾に、必ず参照した資料名、条文の抜粋、そして確認したWebサイトのスクリーンショットを自動添付させる。
これが『斎藤さんのAIは嘘をつかない』という評価になり、継続的な高額保守契約に化けるんだ」
🏅 結論：特化すればするほど、競合は消え、単価は上がる
「何でもできるAI」は誰にでも作れます。
そして、誰にでも作れるものは価格競争に巻き込まれます。
しかし、「東京23区の容積率緩和措置を熟知し、登記簿から即座にリスクを洗い出し、
不足書類を管理システムに自動登録するAI」は、あなたにしか作れません。
特定の業界の深い痛み（Pain）を、あなたの技術で解決する。
これこそが、2026年におけるAIオーナーが歩むべき王道です。
🏁 結び：次回、物流・印刷までを自動化する
現場での「判断」と「事務」を自動化した次は、それを「形」にする段階へ。
次回第6回は、「実戦：『注文が入ったら物理的に動く』。
Difyから物流・印刷・発送までを繋ぐ全自動フロー」をお届けします。
デジタルの中の専門家が、現実の「モノ」を動かし、商売の全工程を支配するフェーズへ突入します。
