【2025-2026最新】AIプロンプトエンジニアリング完全習得ロードマップ：初心者から自律型エージェント構築まで
こんばんは、斎藤です。 2025年は、AIが単なる「便利なチャットボット」から、自ら考え行動する「自律型パートナー（エージェント）」へと進化した、歴史的な転換点でした。 「来年こそはAIを武器にして、ブログ運営を劇的に効 […]
「AIプロンプトエンジニアリング応用大全」の記事一覧
第4回：RAG実践：どう出力させるか？出力形式制御と検証プロンプトの応用
こんばんは、斎藤です。 今回でついにシリーズ完結編です。 第2回で「探し（Retrieval）」、第3回で「組み込んだ（Augmented）」情報を、いよいよ最終的な価値あるアウトプットへと変換する「生成（Generat […]
第3回：RAG実践：コンテキストとプロンプトの論理的結合技術
こんばんは、斎藤です。 第1回で「RAGの全体像」を、第2回で「最適なデータの探し方（検索）」を学びました。 今回は、見つけた情報をいかにしてAIの回答に組み込むか、という「拡張（Augmented）」の工程、つまりコン […]
第2回：RAG実践：検索精度を最大化するプロンプトと「チャンク」戦略
こんばんは、斎藤です。 今回は、RAGワークフローの最初の、そして最も重要なステップである「検索（Retrieval）」の精度を最大化する技術に焦点を当てます。 AIに最高の「カンニングペーパー」を見つけさせるための、デ […]
第1回：RAG（検索拡張生成）とは？ 信頼性99%を実現するAIワークフローの基礎知識
こんばんは、斎藤です。 それでは今回から応用編の始まりです。 AIの出力を信頼性99%のレベルに引き上げるRAG（検索拡張生成）技術の基礎を解説していきます。 RAGは、AIにあなたの「専門知識」や「社内データベース」と […]