悪・即・斬

このブログは、グダグダと日々の日記を記載したり、情報商材の中でも詐欺商材に対しての見分け方等をグダグダと書いているブログです。

第5回：タスク分解術：複雑なゴールを「実行可能な小タスク」へ分割させる方法

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こんばんは、斎藤です。 これまでの連載で、私たちはAIエージェントに「思考（ReAct）」を与え、「手（Function Calling）」を授け、さらに「専用の道具（ツール・エンジニアリング）」を持たせてきました。 こ […]
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第4回：ツール・エンジニアリング：AIが使いやすい「独自ツール」の作り方

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こんばんは、斎藤です。 前回の第3回では、AIに「手」を与える仕組みであるFunction Callingを学びました。 しかし、AIに持たせる「道具」が使いにくければ、その能力は宝の持ち腐れです。 今回は、AIが迷わず […]
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第3回：Function Calling（関数呼び出し）の極意：AIに「手」を与える技術

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こんばんは、斎藤です。 第1回で「概念」を、第2回で「脳（思考回路）」を学びました。 しかし、どれだけ賢いAIでも、自身の学習データにない最新情報やプライベートなデータには手が届きません。 そこで登場するのが「Funct […]
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第2回：エージェントの思考回路：ReAct（Reasoning and Acting）プロセスの深掘り

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こんばんは、斎藤です。 前回の第1回では、AIエージェントが「自律的に目標を達成する存在」であることを学びました。 では、具体的にどうすればAIに「自律的な判断」をさせることができるのでしょうか。 その鍵を握るのが、現在 […]
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第1回：AIエージェントの夜明け：単なる「プロンプト」と「エージェント」の決定的な違い

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こんばんは、斎藤です。 前シリーズでは「RAG（検索拡張生成）」を学びました。 しかし、どれだけ物知りのAIでも、一歩ずつ指示を出さなければ動かないのであれば、それはまだ「受動的なツール」です。 今回から始まる新シリーズ […]
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第2回：RAG実践：検索精度を最大化するプロンプトと「チャンク」戦略

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こんばんは、斎藤です。 今回は、RAGワークフローの最初の、そして最も重要なステップである「検索（Retrieval）」の精度を最大化する技術に焦点を当てます。 AIに最高の「カンニングペーパー」を見つけさせるための、デ […]
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第1回：RAG（検索拡張生成）とは？ 信頼性99%を実現するAIワークフローの基礎知識

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こんばんは、斎藤です。 それでは今回から応用編の始まりです。 AIの出力を信頼性99%のレベルに引き上げるRAG（検索拡張生成）技術の基礎を解説していきます。 RAGは、AIにあなたの「専門知識」や「社内データベース」と […]
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第9回：全プロンプトを統合する！「スーパーテンプレート」とAI最新技術応用

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こんばんは、斎藤です。 今回は、これまでの全8回で習得した知識を一つに統合し、実務で即戦力となる「マスタープロンプトテンプレート」を完成させます。 それでは見ていきましょう！ 目次 🥇 導入：AIワークフ […]
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