【第7回】AIを活用したブログ記事のアクセス解析と改善術

はじめに

こんにちは、斎藤です。

前回までの記事でAIを活用してブログ記事を効率的に作成する方法を学んできました。

ただ、記事を書くだけでは成果に直結することがないんですよね。

ここから大切になるのは、アクセス解析を行い、データに基づいて改善することです。

今回は、AIを活用してアクセス解析を行い、SEO効果を高める改善術について書いていこうと思います。

目次

      1. アクセス解析が重要な理由
      2. AIで使えるアクセス解析ツール
      3. SEO改善に役立つAIの使い方
      4. コンテンツ改善の具体例
      5. まとめ

アクセス解析が重要な理由

みなさんがブログ運営をしていて重要なものって何ですかね?

当然、ブログ記事を書くことって言うのは重要だと思います。

ただ、ブログ運営って言うのは「記事を書いたら終わり」ではないんですね。

記事を書くのと同じくらい大事なのが、アクセス解析です。

そのアクセス解析ですが、することによって以下のメリットが得られるんですよね。

      • 読まれている記事読まれていない記事が明確になる
      • どの検索キーワードから流入しているか分かる
      • 滞在時間や直帰率を確認し、改善の方向性を見極められる

読まれている記事検索キーワードが解れば、新しく記事を書く際に解析結果を盛り込めば良くなりますよね。

それによって、SEOの順位が上がり、自然検索からの流入を増やすことが可能になるってわけです。

AIで使えるアクセス解析ツール

アクセス解析をするときに、最近ではAIで出来るようになってきてます。

AIを使用するのがなんで良いかと言うと、従来のアクセス解析がより効率的かつ具体的になるからです。

なので、ここでいくつかおすすめのツールを見てみましょう。

1. Google Analytics 4(GA4)

アクセス解析の基本中の基本です。

おそらくほとんどの人が使っているでしょう。

AI連携プラグインを活用することで、ユーザー行動の予測や離脱要因の分析が簡単に行えます。

2. Google Search Console

検索クエリの把握やクリック率の改善に必須となります。

AIツールを組み合わせると、改善キーワードを自動提案してくれます。

3. ChatGPT × SEO解析プラグイン

具体的な改善アイデアを自然言語で提案してくれるのが魅力ですかね。

例えば「直帰率を下げるには?」と聞けば、すぐに改善策が得られますよ。

SEO改善に役立つAIの使い方

アクセス解析で得られたデータをAIに入力することで、SEO改善をスムーズに行うことが出来ます。

      • タイトルやメタディスクリプションの改善提案をAIに依頼する
      • 検索上位に表示されている記事を分析し、不足している見出しを補う
      • キーワード出現頻度を最適化する
      • 内部リンクや関連記事の提案を受ける

これらの改善を行うことで、検索結果のCTR(クリック率)が向上し、アクセス数が増加する可能性が高くなります。

コンテンツ改善の具体例

それでは具体的にどのような改善を行うと効果的か、いくつか事例を挙げてみましょう。

1. 滞在時間を伸ばす改善

読者がすぐに離脱する記事は、図解や画像を追加して理解を助けてみましょう。

また、段落を短くし、読みやすさを意識することも重要です。

2. 内部リンクの強化

関連記事を適切にリンクすることで、読者が複数記事を読んでくれるようになります。

AIに「この記事に関連する過去記事を提案して」と聞けば効率的です。

3. キーワードリライト

アクセス解析で流入キーワードを確認し、AIに「このキーワードを自然に盛り込んでリライトして」と依頼するだけで、SEOに強い記事に変身します。

4. モバイルフレンドリー対応

Googleはモバイルでの閲覧を重視しています。

スマホで読みやすいレイアウトを意識し、AIに「スマホ表示を改善するポイントを教えて」と聞くのも有効的ですね。

まとめ

AIを活用したアクセス解析と改善は、ブログ運営の成功に欠かすことが出来ません。

      • アクセス解析で現状を把握する
      • AIツールを用いて改善点を見つける
      • SEOに直結するタイトルやコンテンツを強化する

これらを継続することで、自然検索からの流入が安定し、収益化にもつながります。

ぜひ今回の内容を参考に、あなたのブログを次のステージへと進めてみてください。

 

今回は、AIを活用したブログ記事のアクセス解析と改善術について記載してきました。

少しでもみなさんのお役に立てたなら幸いです。

ここまで読んで下さりありがとうございます。

それではまた次回!