第7回：ガードレール設計：AIの暴走を防ぎ、一貫性を保つための制約技術
こんばんは、斎藤です。 これまでの連載で、私たちはAIエージェントに「思考（ReAct）」を与え、「手（Function Calling）」を授け、さらに「専用の道具（ツール・エンジニアリング）」を持たせ、複雑な「タスク […]
「ハルシネーション対策」の記事一覧
第4回：RAG実践：どう出力させるか？出力形式制御と検証プロンプトの応用
こんばんは、斎藤です。 今回でついにシリーズ完結編です。 第2回で「探し（Retrieval）」、第3回で「組み込んだ（Augmented）」情報を、いよいよ最終的な価値あるアウトプットへと変換する「生成（Generat […]
第1回：RAG（検索拡張生成）とは？ 信頼性99%を実現するAIワークフローの基礎知識
こんばんは、斎藤です。 それでは今回から応用編の始まりです。 AIの出力を信頼性99%のレベルに引き上げるRAG（検索拡張生成）技術の基礎を解説していきます。 RAGは、AIにあなたの「専門知識」や「社内データベース」と […]
第5回：ハルシネーションを撲滅する！検証・比較・自己評価プロンプト
こんばんは、斎藤です。 今回は、AI活用の最大のリスクであり、信頼性を損なう原因となる「ハルシネーション（Hallucination：事実と異なる情報を生成すること）」を徹底的に防ぐための技術を習得します。 それでは見て […]
第5回：記事の専門性を担保！AIによる情報収集とファクトチェックの自動化
こんばんは、斎藤です。 AIが記事の下書きを生成できるようになった今、次の課題は「品質、特に情報の信頼性をどう確保するか」です。 本シリーズの第5回では、コンテンツの「編集・ファクトチェック」工程を自動化し、記事の専門性 […]