悪・即・斬

このブログは、グダグダと日々の日記を記載したり、情報商材の中でも詐欺商材に対しての見分け方等をグダグダと書いているブログです。

【2025-2026最新】AIプロンプトエンジニアリング完全習得ロードマップ：初心者から自律型エージェント構築まで

  • 公開日：
こんばんは、斎藤です。 2025年は、AIが単なる「便利なチャットボット」から、自ら考え行動する「自律型パートナー（エージェント）」へと進化した、歴史的な転換点でした。 「来年こそはAIを武器にして、ブログ運営を劇的に効 […]
続きを読む

最終回：未来のプロンプトエンジニアリング：変化し続けるAI時代を生き抜く思考法

  • 公開日：
こんばんは、斎藤です。 全10回にわたる「AIプロンプトエンジニアリング応用大全」も、ついにフィナーレを迎えました。 第1回で基礎を学び、構造化、RAG、思考プロセス、自律型エージェントの構築、そして自動化デプロイまで、 […]
続きを読む

第9回：デプロイと自動化：エージェントを24時間365日稼働させる運用術

  • 公開日：
こんばんは、斎藤です。 これまでの連載で、私たちは「賢く、安全で、経済的な」AIエージェントのロジックを完成させました。 しかし、どれほど優れたエージェントも、あなたがPCの前で実行ボタンを押さなければ動かないのであれば […]
続きを読む

第8回：モデル選択とコスト最適化：GPT-4oから軽量モデルへの使い分け術

  • 公開日：
こんばんは、斎藤です。 これまでの連載で、私たちはAIエージェントに「思考」「実行力」「道具」「計画性」「記憶」、そして「ガードレール」という安全装置まで実装してきました。 これでエージェントとしての機能は完成です。 し […]
続きを読む

第7回：ガードレール設計：AIの暴走を防ぎ、一貫性を保つための制約技術

  • 公開日：
こんばんは、斎藤です。 これまでの連載で、私たちはAIエージェントに「思考（ReAct）」を与え、「手（Function Calling）」を授け、さらに「専用の道具（ツール・エンジニアリング）」を持たせ、複雑な「タスク […]
続きを読む

第6回：メモリー戦略：長期記憶（RAG）と短期記憶を使い分ける設計

  • 公開日：
こんばんは、斎藤です。 これまでの連載で、私たちはAIエージェントに「思考（ReAct）」を与え、「手（Function Calling）」を授け、さらに「専用の道具（ツール・エンジニアリング）」を持たせ、複雑な「タスク […]
続きを読む

第5回：タスク分解術：複雑なゴールを「実行可能な小タスク」へ分割させる方法

  • 公開日：
こんばんは、斎藤です。 これまでの連載で、私たちはAIエージェントに「思考（ReAct）」を与え、「手（Function Calling）」を授け、さらに「専用の道具（ツール・エンジニアリング）」を持たせてきました。 こ […]
続きを読む

第4回：ツール・エンジニアリング：AIが使いやすい「独自ツール」の作り方

  • 公開日：
こんばんは、斎藤です。 前回の第3回では、AIに「手」を与える仕組みであるFunction Callingを学びました。 しかし、AIに持たせる「道具」が使いにくければ、その能力は宝の持ち腐れです。 今回は、AIが迷わず […]
続きを読む

第3回：Function Calling（関数呼び出し）の極意：AIに「手」を与える技術

  • 公開日：
こんばんは、斎藤です。 第1回で「概念」を、第2回で「脳（思考回路）」を学びました。 しかし、どれだけ賢いAIでも、自身の学習データにない最新情報やプライベートなデータには手が届きません。 そこで登場するのが「Funct […]
続きを読む

第2回：エージェントの思考回路：ReAct（Reasoning and Acting）プロセスの深掘り

  • 公開日：
こんばんは、斎藤です。 前回の第1回では、AIエージェントが「自律的に目標を達成する存在」であることを学びました。 では、具体的にどうすればAIに「自律的な判断」をさせることができるのでしょうか。 その鍵を握るのが、現在 […]
続きを読む
© 2017 悪・即・斬